前言: 这篇博文记载了Ubuntu16.04下便捷安装tensorflow的方法. 摸索了几天, 发现一种Ubuntu下便捷安装tensorflow的方法, 特此分享. 过程大致分为2步:
- 安装显卡驱动
- 安装anaconda, 并conda一个新环境, 装入tensorflow
安装显卡驱动
ubuntu下最方便的安装显卡驱动的方式如下图所示, 系统设置-软件和更新-附加驱动-nvidia410-应用更改
nvidia-smi
就能看到下图:

可以看到cuda 10.0
(安装驱动会自动安装cuda?), 1066的显卡型号, 320MiB的显存占用, 43度的显卡温度, 9W的功耗等信息.
安装tensorflow
首先是安装anaconda, 这个请移步官网, 安装最新版本的即可; 接着conda
一个新环境, 且包含最新版tensorflow-gpu
, 这里笔者命名为tf_gpu
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python 3.6.7
以及tensorflow-gpu 1.12.0
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测试
进入python测试一下, 成功.
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