前言: 回顾2018, 为2019立flag
2018
相比之下, 2018要忙碌一些, 研一下学期先是听老师讲凸优化, 但从8月份开始就是我们4个的讲机器学习和数值优化的讨论班. 机器学习讨论班用的就是周志华老师的西瓜书, 到期末算是堪堪讲完; 数值优化则是用了numberical optimization, 但没来得及讲完, 还剩下一些留给下学期初.
不得不说讨论班让我收获很多, 以西瓜书为例, 自己第一遍读的时候虽然也是认真仔细的读了, 但讲给人听给出了更高的抠细节的要求, 因此做ppt就花了很多时间, 当然这带来的明显的好处就是对书本的理解加深了许多, 并且latex公式也越打越顺了.
导师对我们说, 研究生阶段就应该多学一些东西, 听得出来他也很欣赏我们南大数学系不要求发论文的做法(只需毕业论文), 我也乐在其中.
coursera上, 3月31日结束了吴恩达的deep learning系列课程; 5月份学习了霍普金斯大学的Exploratory Data Analysis; 10月份及12月份学习了俄罗斯国立高等经济学院的Bayesian Methods for Machine Learning和Practical Reinforcement Learning. 不得不说coursera上几乎没有水课, 可以说我在2018年写的大部分博文的出发点都来自于这些课程, 或是这些课程给出的参考文献, 书籍(一般都是某领域的经典之作).
数据类的比赛方面, 作为萌新的我单枪匹马的参加了腾讯2018广告算法大赛, 没能进复赛; 暑假时参加了天池的阿里巴巴大数据智能云上编程大赛(其实就是在阿里自家的机器学习平台PAI上像搭积木一样做模型的一个比赛), 进了复赛但仍然没进决赛; 至于kaggle则是参加了一个泰坦尼克的新人赛后就没有然后了, 因此2017年末立的flag就这样倒了.
2019
还是要给自己立个flag: 在比赛中拿个奖.