前言:本文主要是关于EM算法, 这是用来求解隐变量模型的算法, 主要参考了Coursera上国立高等经济大学Advanced Machine Learning系列课程Course3: Bayesian Methods for Machine Learning Week2.
机器学习中的贝叶斯思想
前言:本文主要是关于机器学习中的贝叶斯思想的一些简单认识, 主要参考了Coursera上国立高等经济大学Advanced Machine Learning系列课程Course3: Bayesian Methods for Machine Learning Week1.
VC bound
前言:最近读Léon Bottou的18年2月的文章Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning时,读到式(2.7)觉得怪怪的,于是特此将笔者看到过的有关VC bound的证明整理一下,分直观证明和理论证明去叙述:
- 直观证明来自台湾大学林轩田的机器学习基石课程.
- 理论证明来自Shai Shalve-Shwartz的UNDERSTANDING MACHINE LEARNIN[UML]一书.
p.s.
读本文需要读者至少知道VC维的含义, VC界的含义.
2018腾讯广告算法大赛初赛lgb
前言:最近参加了2018腾讯广告算法大赛,虽然没进复赛,但也花了不少时间,算是为下次参加比赛试试水,最终初赛线上最好成绩是0.745764,特此记录.
智能时代-读书笔记
前言:之前读过吴军博士的浪潮之巅,让我对各大IT企业有了一个了解,这次又买了吴博士的智能时代,特此记录我的一些读书笔记. ps:由于笔者从本科到研究生都在数学系,所以习惯用从定义到例子这样的方式去理解一个概念,定义内容主要参考了维基百科.
Python食用记录
前言:记录使用Python中一些有意思的事情.
Ubuntu食用记录
前言:上中国大学MOOC上面的一门慕课(人工智能实践:Tensorflow笔记)时装了Ubuntu16.04,按照课程视屏方法顺利安装,特此开文记录使用中碰到的一些有意思的事.
Exploratory Data Analysis
来自coursera上约翰霍普金斯大学Data Science系列课程Course4:Exploratory Data Analysis.
个人博客进化史
前言:本文记录了本博客的进化史.
凸优化学习笔记
前言:主要参考了凸优化理论一书及讨论班上的ppt, \(\mathbb{R}\)表示实数域.